الگوریتم های تشخیص نوع نویز تصویر و حذف آن
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی و غیردولتی سجاد مشهد - دانشکده مهندسی برق
- نویسنده محمد موسوی
- استاد راهنما غزاله سربیشه یی
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1391
چکیده
در سالهای اخیر به دلیل گسترش سیستم های الکترونیکی و مخابراتی، نیاز به کاهش تاثیرات مخرب مختلف و افزایش کیفیت اطلاعات بیشتر احساس می شود. از جمله این تاثیرات مخرب می توان به نویزهای مخرب اطلاعات اشاره نمود که اطلاعات می توانند تصویر، صوت و ... باشند. در این پایان نامه منظور از اطلاعات، تصاویر دیجیتالی هستند. نویز جزء اجتناب ناپذیر سیستم های الکترونیکی و مخابراتی است و در برخی زمینه ها تاثیر بسزایی در اطلاعات گذاشته و آنها را دستخوش تغییر می نماید. از این رو دانشمندان سعی در کاهش نویز در این سیستم ها با استفاده از الگوریتم های مختلف دارند. یکی از زمینه های حذف نویز، یعنی حذف نویز بر روی تصویر ثابت با سطح خاکستری است که در این پایان نامه مورد بحث و بررسی قرار خواهد گرفت. نویزها انواع مختلفی دارند که بر روی تصویر هر کدام تاثیر خاصی می گذارد و برای حذف هر نویز نیز الگوریتم مشخصی وجود دارد. یکی از این نویزها، نویز نمک و فلفل جمع شونده است که خود نوعی نویز ضربه محسوب می شود که مورد توجه ما در این پایان نامه قرار خواهد گرفت. هدف از پیشنهاد الگوریتمی جهت بازسازی تصاویر نویزی، بازسازی تصاویری است که با نویز نمک و فلفل جمع شونده با چگالی نویزهای بالا موجب تخریب بسیار زیاد تصویر شده و امکان بازسازی را به مقدار زیادی کاهش داده اند. همچنین هدف از تشخیص نوع نویز تصاویر، انتخاب بهترین الگوریتم جهت حذف نویز تصویر بوده که این امر در صورت نداشتن اطلاعات از نویز تصویر ورودی به سیستم، بسیار حائز اهمیت می باشد.
منابع مشابه
فشردهسازی تصویر با کمک حذف و کدگذاری هوشمندانه اطلاعات تصویر و بازسازی آن با استفاده از الگوریتم های ترمیم تصویر
Compression can be done by lossy or lossless methods. The lossy methods have been used more widely than the lossless compression. Although, many methods for image compression have been proposed yet, the methods using intelligent skipping proper to the visual models has not been considered in the literature. Image inpainting refers to the application of sophisticated algorithms to replace lost o...
متن کاملحذف نویز صوتی مبتنی بر یک الگوریتم وفقی نوین
چکیده: الگوریتم وفقی کمینه میانگین مربعـات (LMS) بـهصـورت گستـرده در سناریـوی حـذف نـویز صوتی مورداستفاده قرار گرفته است. سیگنالهای صوتی مانند گفتار معمولاً شامل تغییرات ناگهانی هستند که با نویز ضربهای مدل میشوند. از طرف دیگر، کانالهای صوتی در عالم واقعیت دارای پاسخ ضربه تنک هستند. نویز ضربهای و کانال صوتی تنک، دو چالش مهم در سنـاریوی حـذف نـویز صوتی هستند که اخیراً هرکدام بهطور جداگانه مو...
متن کاملبهکارگیری الگوریتم GBC جهت افزایش دقت تشخیص و حذف نویز ضربه در تصاویر ماموگرافی مبتنی بر شبکه عصبی MLP
چکیده مقدمه: سرطان پستان بهرغم انتشار گسترده، به کمک تصاویر ماموگرافی و علایم بالینی بیمار قابل شناسایی به موقع و معالجه قطعی است. حذف اختلالهای ناخواسته نظیر نویزها و بهبود کیفیت تصاویر ماموگرافی، در افزایش دقت تشخیص سرطان موثر میباشد. نویزهای ضربه در تصاویر ماموگرافی دیجیتال به گونهای است که در آن اختلاف شدت پیکسل نویزی با پیکسلهای اطراف زیاد است. وجود علایم و ویژگیهای مختلف این بیماری...
متن کاملحذف نویز صوتی مبتنی بر یک الگوریتم وفقی نوین
چکیده: الگوریتم وفقی کمینه میانگین مربعـات (lms) بـهصـورت گستـرده در سناریـوی حـذف نـویز صوتی مورداستفاده قرار گرفته است. سیگنالهای صوتی مانند گفتار معمولاً شامل تغییرات ناگهانی هستند که با نویز ضربهای مدل میشوند. از طرف دیگر، کانالهای صوتی در عالم واقعیت دارای پاسخ ضربه تنک هستند. نویز ضربهای و کانال صوتی تنک، دو چالش مهم در سنـاریوی حـذف نـویز صوتی هستند که اخیراً هرکدام بهطور جداگانه مو...
متن کاملبهکارگیری الگوریتم gbc جهت افزایش دقت تشخیص و حذف نویز ضربه در تصاویر ماموگرافی مبتنی بر شبکه عصبی mlp
چکیده مقدمه: سرطان پستان بهرغم انتشار گسترده، به کمک تصاویر ماموگرافی و علایم بالینی بیمار قابل شناسایی به موقع و معالجه قطعی است. حذف اختلالهای ناخواسته نظیر نویزها و بهبود کیفیت تصاویر ماموگرافی، در افزایش دقت تشخیص سرطان موثر میباشد. نویزهای ضربه در تصاویر ماموگرافی دیجیتال به گونهای است که در آن اختلاف شدت پیکسل نویزی با پیکسل های اطراف زیاد است. وجود علایم و ویژگیهای مختلف این بیماری،...
متن کاملحذف نویز با استفاده از ضرایب زیر تصویر تقریب در بستههای ویولت
در این تحقیق فیلتر جدیدی برای بهینهسازی تصویر در حوزهی زمان فرکانس ارائه میشود. آستانهگذاری سخت و نرم1 از قدیمیترین و معمولترین روشها در کاهش نویز میباشند. براساس این روشها، با اعمال تبدیلهای گوناگون بر سیگنال، ضرایب کوچک دنبالهها متعلق به نویز فرض شده و حذف میگردد. سپس از ضرایب باقیمانده، تصویر بازسازی میشود. در مطالعات اخیر، استفاده از ویولت به عنوان تبدیلی در حوزهی ز...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی و غیردولتی سجاد مشهد - دانشکده مهندسی برق
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023